Tema #5.1: Principales sistemas de codificación de datos.

La codificación de datos es un proceso esencial en la investigación, donde la información se transforma en símbolos o números para su análisis. Aquí se describen algunos sistemas comunes de codificación de datos:

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2. Codificación Numérica:

• Definición: Asignar números a categorías o respuestas para facilitar el análisis cuantitativo.

• Descripción: Cada categoría o respuesta recibe un número único.

• Alcance: Facilita la entrada y manipulación de datos en software estadístico.

• Limitaciones: Puede perder información detallada presente en datos cualitativos.

1. Codificación Alfabética:

• Definición: Asignar letras a categorías o respuestas para representar información cualitativa.

• Descripción: Cada letra representa una categoría específica.

• Alcance: Útil para variables cualitativas con categorías específicas.

• Limitaciones: No es adecuado para análisis estadísticos directos.

1. Codificación Alfanumérica:

• Definición: Combinación de letras y números para representar información más compleja.

• Descripción: Asignación de códigos que incluyen letras y números.

• Alcance: Puede ser útil para variables que requieren una codificación más detallada.

• Limitaciones: Requiere un sistema claro y consistente.

1. Codificación de Color:

• Definición: Asignar colores a categorías o niveles de una variable.

• Descripción: Uso de colores para representar diferentes atributos.

• Alcance: Facilita la visualización y comprensión rápida de patrones.

• Limitaciones: Puede ser problemático para aquellos con discapacidades visuales.