Tema #5.2: Principales sistemas de procesamiento de datos.

El procesamiento de datos implica la transformación y análisis de la información recopilada. Aquí se describen métodos comunes de procesamiento de datos con sus definiciones, descripciones, alcances y limitaciones:

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2. Tabulación de Datos:

• Definición: Resumen de datos en tablas para presentar la frecuencia de ocurrencia de cada categoría.

• Descripción: Organiza los datos en filas y columnas para facilitar la interpretación.

• Alcance: Permite visualizar patrones y tendencias.

• Limitaciones: Puede perder detalles específicos de respuestas individuales.

1. Análisis Estadístico Descriptivo:

• Definición: Cálculos estadísticos para resumir y describir características clave de los datos.

• Descripción: Incluye medidas de tendencia central, dispersión y distribución.

• Alcance: Proporciona una comprensión profunda de la distribución de los datos.

• Limitaciones: No proporciona inferencias causales.

1. Análisis de Contenido:

• Definición: Evaluación sistemática y objetiva del contenido de datos cualitativos.

• Descripción: Identificación de temas, patrones y categorías.

• Alcance: Útil para interpretar datos cualitativos.

• Limitaciones: Puede ser subjetivo y requiere habilidades de interpretación.

1. Análisis de Regresión:

• Definición: Examina la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.

• Descripción: Determina la fuerza y dirección de las relaciones.

• Alcance: Permite hacer predicciones y evaluar la contribución de variables.

• Limitaciones: Requiere supuestos específicos y puede no implicar causalidad.

1. Análisis de Cluster:

• Definición: Agrupa datos en categorías basadas en similitudes.

• Descripción: Identificación de grupos naturales dentro de los datos.

• Alcance: Útil para descubrir patrones emergentes y segmentar poblaciones.

• Limitaciones: Dependiente de la elección de algoritmos y parámetros.